Le défi des opérations IT fragmentées
L'intelligence artificielle et l'automatisation transforment non seulement les applications, mais aussi la manière dont les équipes IT et OT collaborent. Chez 4net, nous suivons de près ces évolutions et partageons régulièrement des informations pertinentes provenant de nos partenaires technologiques, enrichies par notre propre expérience de terrain. Cisco a récemment lancé AI Canvas, une nouvelle interface utilisateur générative qui réunit les données opérationnelles, les analyses basées sur l'IA et la collaboration au sein d'un espace de travail partagé. Une évolution intéressante pour les organisations qui souhaitent améliorer leur visibilité, accélérer la résolution des incidents et renforcer la collaboration.
Les environnements informatiques deviennent de plus en plus complexes. Les réseaux, la cybersécurité, les applications et les charges de travail liées à l'IA génèrent d'énormes volumes de données, tandis que la pression pour résoudre rapidement les incidents et améliorer la collaboration entre les équipes ne cesse de croître.
Dans de nombreuses organisations, les administrateurs réseau, les spécialistes de la cybersécurité et les équipes applicatives travaillent encore avec des outils et des tableaux de bord distincts. Chaque équipe dispose de ses propres données et de ses propres analyses. Cela fonctionne jusqu'au moment où un incident survient. Les questions suivantes apparaissent alors rapidement :
Le problème provient-il du réseau ?
S'agit-il d'un problème applicatif ?
La cybersécurité est-elle en cause ?
Avant que toutes les équipes concernées ne disposent des mêmes informations, de précieuses minutes, voire plusieurs heures, peuvent être perdues.
Une vision opérationnelle commune
Cisco a développé AI Canvas afin de supprimer ces silos. La plateforme réunit :
La télémétrie en temps réel
L'analyse basée sur l'intelligence artificielle
La collaboration entre les équipes
Un contexte opérationnel partagé
Ainsi, toutes les équipes travaillent à partir des mêmes données dans un espace de travail centralisé où :
Les données réseau sont combinées aux informations de sécurité.
L'IA établit automatiquement les corrélations.
Les équipes analysent ensemble les incidents.
Les informations restent immédiatement accessibles à tous les intervenants.
Cette approche accélère le dépannage tout en réduisant les erreurs de communication entre les différents services.
AgenticOps : la prochaine étape de la gestion des infrastructures IT
Cisco intègre AI Canvas dans sa vision plus large baptisée AgenticOps. L'intelligence artificielle ne se limite plus à fournir des analyses : elle participe activement à l'identification des problèmes, à la collecte du contexte pertinent et à la proposition de solutions.
Là où les outils de supervision traditionnels se contentent principalement de générer des alertes, l'accent est désormais mis sur :
La corrélation automatique des événements
L'identification plus rapide de la cause racine
L'aide à la prise de décision
Une collaboration plus efficace entre les équipes
Autrement dit : moins de temps consacré à rechercher les causes, davantage de temps consacré à résoudre les problèmes.
Le point de vue de 4net
Dans les environnements industriels, nous constatons également que les réseaux, la cybersécurité et les technologies opérationnelles deviennent de plus en plus interdépendants. Lorsque plusieurs équipes utilisent des outils différents, identifier la véritable origine d'un incident prend souvent beaucoup de temps. Cette situation accroît non seulement la complexité, mais aussi l'impact des interruptions.
Nous observons chez nos clients une demande croissante pour :
Une meilleure visibilité du réseau
Une analyse plus rapide des incidents
Une meilleure collaboration entre les équipes IT et OT
Une réduction de la fragmentation des outils et des informations
Une vision plus complète de l'infrastructure
La vision qui sous-tend AI Canvas répond parfaitement à cette évolution.
Quelles implications pour les environnements industriels ?
Les réseaux industriels évoluent eux aussi vers une intégration toujours plus poussée entre les environnements de production, l'edge computing, les solutions de cybersécurité et les systèmes OT.
Pour les entreprises qui utilisent des PC industriels, des solutions de vision industrielle, des applications d'intelligence artificielle et des processus de production critiques, il devient essentiel de disposer rapidement d'une vue d'ensemble de toute la chaîne opérationnelle. Une approche intégrée, où les données opérationnelles sont centralisées, s'inscrit parfaitement dans les évolutions de l'Industrie 4.0 et de l'automatisation pilotée par l'IA.
La véritable valeur réside dans la collaboration
Avec AI Canvas, Cisco franchit une étape importante vers une gestion des infrastructures IT plus intelligente et plus collaborative. En réunissant les données en temps réel, les analyses de l'IA et la communication entre les équipes, les incidents peuvent être résolus plus rapidement et les connaissances sont mieux partagées.
Au final, le principal bénéfice ne réside peut-être pas dans l'intelligence artificielle elle-même, mais dans le fait que tout le monde travaille enfin à partir de la même vision de la situation.
La mise en pratique par 4net
Chez 4net, nous accompagnons les organisations dans la mise en place de réseaux IT et OT fiables grâce à la visibilité réseau, au monitoring, à la cybersécurité et à la gestion du cycle de vie des infrastructures. Chaque jour, nous constatons combien la collaboration et le partage des informations deviennent essentiels dans les infrastructures modernes.
Source
Cet article est basé sur des informations fournies par Cisco et a été sélectionné puis enrichi par 4net grâce à son expérience pratique et à son expertise du terrain.
En savoir plus ?
Vous souhaitez découvrir comment une meilleure visibilité du réseau, un monitoring renforcé et une collaboration plus étroite entre les équipes IT et OT peuvent contribuer à une infrastructure plus fiable ? N'hésitez pas à contacter l'équipe de 4net.