Het probleem van versnipperde IT-operaties
AI en automatisering veranderen niet alleen toepassingen, maar ook de manier waarop IT- en OT-teams samenwerken. Bij 4net volgen we deze evoluties op de voet en delen we regelmatig interessante inzichten van onze technologiepartners, aangevuld met onze eigen praktijkervaring. Cisco introduceerde recent AI Canvas, een nieuwe generatieve gebruikersinterface die operationele data, AI-inzichten en samenwerking samenbrengt in één gedeelde omgeving. Een interessante ontwikkeling voor organisaties die streven naar meer zichtbaarheid, snellere probleemoplossing en efficiëntere samenwerking.
IT-omgevingen worden steeds complexer. Netwerken, security, applicaties en AI-workloads genereren een enorme hoeveelheid data. Tegelijkertijd groeit de druk om incidenten sneller op te lossen en verschillende teams efficiënter te laten samenwerken. In veel organisaties werken netwerkbeheerders, securityspecialisten en applicatieteams nog steeds vanuit afzonderlijke tools en dashboards. Elk team beschikt over zijn eigen data en inzichten. Dat werkt prima, totdat zich een storing voordoet. Dan begint vaak de zoektocht:
Ligt het probleem bij het netwerk?
Is het een applicatieprobleem?
Speelt cybersecurity een rol?
Voordat alle betrokken teams dezelfde informatie verzameld hebben, gaan kostbare minuten of zelfs uren verloren.
Eén gedeeld beeld van de werkelijkheid
Cisco ontwikkelde AI Canvas om deze silo's te doorbreken. Het platform combineert:
Realtime telemetrie
AI-analyse
Samenwerking tussen teams
Gedeelde operationele context
Hierdoor kijken verschillende teams naar dezelfde data en ontstaat één centrale werkruimte waarin:
✓ netwerkdata gecombineerd wordt met security-informatie
✓ AI automatisch verbanden legt
✓ teams gezamenlijk incidenten analyseren
✓ informatie direct beschikbaar blijft voor alle betrokkenen
Dit versnelt troubleshooting en vermindert miscommunicatie tussen afdelingen.
AgenticOps: de volgende stap in IT-beheer
Cisco positioneert AI Canvas binnen zijn bredere visie rond AgenticOps. Daarbij ondersteunt AI niet alleen met analyses, maar helpt het actief bij het identificeren van problemen, het verzamelen van context en het voorstellen van oplossingen. Waar traditionele monitoring vooral meldingen genereert, verschuift de focus naar:
Automatisch correleren van gebeurtenissen
Sneller vinden van de onderliggende oorzaak
Ondersteunen van besluitvorming
Efficiëntere samenwerking tussen teams
Met andere woorden: minder tijd besteden aan zoeken en meer tijd besteden aan oplossen.
Ook in industriële omgevingen merken we dat netwerkbeheer, cybersecurity en operationele technologie steeds meer met elkaar verweven raken. Wanneer meerdere teams met verschillende tools werken, kost het vaak veel tijd om de juiste oorzaak van een probleem te vinden. Daardoor stijgt niet alleen de complexiteit, maar ook de impact van storingen.
Wij zien bij klanten een groeiende behoefte aan:
Meer netwerkzichtbaarheid
Snellere incidentanalyse
Betere samenwerking tussen IT- en OT-teams
Minder versnippering van tools en informatie
Meer inzicht in de volledige infrastructuur
De visie achter AI Canvas sluit goed aan bij deze evolutie.
Wat betekent dit voor industriële omgevingen?
Ook binnen industriële netwerken worden productieomgevingen, edge computing, security-oplossingen en OT-systemen steeds sterker met elkaar verbonden. Voor organisaties die werken met industriële pc's, machine vision, AI-toepassingen en kritische productieprocessen wordt het steeds belangrijker om snel inzicht te krijgen in de volledige keten. Een geïntegreerde aanpak waarbij operationele data centraal beschikbaar is, sluit daarom perfect aan bij de ontwikkelingen rond Industry 4.0 en AI-gedreven automatisering.
De echte winst zit in samenwerking
Met AI Canvas zet Cisco een interessante stap richting een meer intelligente en collaboratieve manier van IT-beheer. Door realtime data, AI-analyse en teamcommunicatie samen te brengen, kunnen incidenten sneller worden opgelost en kennis beter worden gedeeld. Misschien zit de grootste winst niet eens in de AI zelf. Maar in het feit dat iedereen eindelijk naar hetzelfde scherm kijkt.
Praktische vertaalslag door 4net
Bij 4net ondersteunen we organisaties met betrouwbare IT- en OT-netwerken, netwerkzichtbaarheid, monitoring, cybersecurity en lifecycle management. Daarbij zien we dagelijks hoe belangrijk samenwerking en gedeelde inzichten worden in moderne infrastructuren.
Bron
Dit artikel is gebaseerd op informatie van Cisco en werd door 4net geselecteerd en aangevuld met praktijkinzichten.
Meer weten?
Wilt u weten hoe meer netwerkzichtbaarheid, monitoring en samenwerking tussen IT- en OT-teams kunnen bijdragen aan een betrouwbare infrastructuur? Neem gerust contact op met het team van 4net.